Guten Morgen aus San Francisco,

Nach 17 Jahren Forschung landen Microsoft und Crunchbase gleichzeitig spektakuläre Erfolge. Der eine zähmt Quantenteilchen, der andere prophezeit Start-up-Schicksale. Beide beweisen: In der Tech-Welt ist Geduld nicht nur eine Tugend – sondern eine Strategie.

Microsoft hat endlich die widerspenstigen Majorana-Teilchen gebändigt und einen Quantenchip entwickelt, der auf eine Million Qubits skalierbar ist. Als hätten sie der Physik einen neuen Partytrick beigebracht – und die Physik macht tatsächlich mit.

Crunchbase verwandelt sich währenddessen vom Start-up-Lexikon zur digitalen Wahrsagerin. Ihre AI kann große Deals mit erstaunlicher Genauigkeit vorhersagen. An den "Start-up-Nachrufen" wird allerdings noch gefeilt.

Viel Spaß beim Lesen,

Marcus Schuler

Microsofts Quanten-Marathon: Der lange Weg zum großen Wurf

Nach 17 Jahren Forschung präsentiert Microsoft seinen Majorana-1-Prozessor. Ein Quantenchip, der eine Million Qubits auf der Fläche einer herkömmlichen CPU unterbringen könnte.

Das Geheimnis liegt in einem neuartigen "Topokonduktor"-Material. Es nutzt das Majorana-Teilchen, das 1937 erstmals theoretisch beschrieben wurde. Microsofts Ansatz ist deutlich stabiler als klassische Quantencomputer mit ihren empfindlichen Qubits. Stell Dir vor, Du balancierst einen Bleistift auf der Spitze - oder legst ihn einfach hin.

Microsoft ging einen ungewöhnlichen Weg. Während IBM und Google mit Standard-Qubits experimentierten – etwa so stabil wie ein Kartenhaus im Orkan – entwickelte Microsoft ein völlig neues Material: Eine spezielle Mischung aus Indiumarsenid und Aluminium, die Majorana-Teilchen für Quantenberechnungen nutzbar macht.

"Nach 17 Jahren zeigen wir Ergebnisse, die nicht nur unglaublich sind, sondern tatsächlich funktionieren", sagt Zulfi Alam, Microsofts Quanten-Chef. Das ist auch gut so, denn imaginäre Ergebnisse wären den Aktionären schwer zu vermitteln gewesen.

Der aktuelle Prototyp verfügt über acht topologische Qubits. Die Architektur könnte aber auf eine Million skalieren. Das wäre, als würdest Du von einem Taschenrechner direkt zum Supercomputer springen.

DARPA hat das Potenzial erkannt und Microsoft als eines von zwei Unternehmen für die finale Phase ihres Quantencomputer-Programms ausgewählt. Das Ziel: Ein fehlertoleranter Quantencomputer "in Jahren, nicht Jahrzehnten". Wobei dieser Zeitrahmen in der Quantenwelt gleichzeitig nah und fern sein könnte.

Warum das wichtig ist:

• Microsoft könnte den heiligen Gral des Quantencomputings gefunden haben: Stabilität ohne Leistungseinbußen.
• Die Lösung des Material-Problems zeigt: Manchmal ist der längste Weg tatsächlich die Abkürzung
• Dieser Durchbruch könnte für Quantencomputer so bedeutend sein wie der Transistor für klassische Computer - hoffentlich mit weniger "Aus- und wieder Einschalten"

Read on, my dear:

• filtr.de: Microsofts Quanten-Mikrochip: Vom Kopfzerbrechen zum Durchbruch
• Microsoft: Microsoft’s Majorana 1 chip carves new path for quantum computing
• The Verge: Microsoft announces quantum computing breakthrough with new Majorana 1 chip

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Von der Datenbank zur Wahrsagerin: Crunchbase liest Start-ups die Zukunft

Nach 17 Jahren Startup-Geschichtsschreibung blickt Crunchbase jetzt in die Zukunft. Die Marktanalyse-Firma hat ihre riesige Datenbank in eine AI-gesteuerte Kristallkugel verwandelt.

Das Geheimrezept? Nicht mehr nur öffentliche Daten. Das System analysiert die digitalen Fußabdrücke von 80 Millionen Nutzern. Wenn Startup-Mitarbeiter ihre Profile aktualisieren oder das Investoren-Interesse steigt, wittert Crunchbases AI den nächsten großen Deal.

Und tatsächlich: Die Trefferquote ist beeindruckend. Das System erkannte Anthropics 2-Milliarden-Finanzierung, bevor die Tinte trocken war. Auch Codas Übernahme von Grammarly wurde mit 93-prozentiger Genauigkeit vorhergesagt. Nur bei den Pleiten schwächelt die Software - hier liegt sie in weniger als der Hälfte der Fälle richtig. Offenbar können Zombie-Startups erstaunlich lange durch die Gegend wanken.

Der Umbau hatte seinen Preis. CEO Jager McConnell traf eine harte Entscheidung: Er entließ ein Drittel seiner Mitarbeiter - vor allem aus Vertrieb und Marketing - um die technische Kompetenz auszubauen. Das alte Geschäftsmodell rang bereits mit Chatbots, die ähnliche Daten ausgraben konnten.

"Unternehmen, die nur historische Daten sammeln, sind schon tot", sagt McConnell fröhlich, als hätte jemand die Zukunft gesehen. Apropos: Als Crunchbase seine Vorhersage-Kräfte auf sich selbst richtete, sah es eine Übernahme kommen. McConnell widerspricht nicht.

Warum das wichtig ist:

• In der ChatGPT-Ära ist das Wissen von gestern schon alt - der wahre Wert liegt in der Vorhersage der morgigen Schlagzeilen
• Die Verhaltensmuster Deiner Nutzer könnten wertvoller sein als die Daten, die sie sich ansehen
• Der beste Zeitpunkt für Veränderung ist, bevor sie nötig wird - frag die Wahrsager von Crunchbase

Read on, my dear:

• filtr.de: Die digitale Kristallkugel: Wie Crunchbase mit AI die Start-up-Zukunft vorhersagt
• WSJ: Can AI Predict the Next Big IPO? Crunchbase Thinks So.
• SiliconAngle: Crunchbase relaunches as an AI-powered platform for predictive market insights

🇪🇺 EU-Regulierung von AI: Wo stehen die Mitgliedstaaten?

Die Umsetzung des EU AI Acts beginnt im August 2025. Die 27 Mitgliedstaaten beeilen sich, ihre Regulierungsbehörden aufzubauen. Ein Überblick über den aktuellen Stand:

🏃‍♂️ Die Schnellen:

• 🇪🇸 Spanien ist Vorreiter: Seine Behörde AESIA existiert seit September 2023 und führt bereits erste Untersuchungen durch
• 🇲🇹 Malta hat mit MDIA und IDPC zwei Regulierer benannt, die Mitte 2025 startbereit sind
• 🇩🇰 Dänemark koordiniert über seine Digital-Behörde und will Anfang 2026 voll durchstarten

⚙️ Die Aktiven:

• 🇩🇪 Deutschland plant, Anfang 2025 sein Gesetz fertig zu haben. Die Bundesnetzagentur übernimmt die Führung
• 🇫🇷 Frankreich will bis Mitte 2025 mehrere Behörden benennen, darunter DGE und CNIL
• 🇵🇱 Polen will seine neue AI-Kommission im August 2025 an den Start bringen
• 🇮🇹 Italien wartet noch auf grünes Licht für seine ACN

🚦 Die Nachzügler:

• 🇦🇹 Österreich, 🇧🇪 Belgien und 🇧🇬 Bulgarien müssen ihre Behörden bis August 2025 benennen
• 🇳🇱 Die Niederlande koordinieren 22 beratende Stellen und peilen Mitte 2025 an
• 🇸🇪 Schweden diskutiert noch zwischen IMY und DIGG
• 🇷🇴 Rumänien und 🇸🇰 die Slowakei bauen komplett neue Behörden auf

⚠️ Warum das wichtig ist:

• Bis zur Deadline im August 2025 bleiben nur 7 Monate - die meisten EU-Länder stecken noch in der Planungsphase
• Die Kluft zwischen frühen und späten Umsetzern könnte 2026 zu einem Flickenteppich bei der Durchsetzung führen
• Spätstarter riskieren Schnellschüsse bei der Umsetzung - das könnte die Qualität der Regulierung gefährden
  
  Source:
  - Kevin Schawinski

AI & Tech News

Zuckerbergs Lobby-Mission

Mark Zuckerberg besuchte das US-Kapitol, um mit Senatoren über AI-Regulierung zu sprechen. Der Besuch folgt auf Metas angekündigte 65-Milliarden-Investition in AI-Technologien und fällt in eine Zeit wachsender Spannungen über europäische Tech-Regulierungen. Das Timing des Meta-CEOs ist bedeutsam, da es mit den jüngsten Strategiewechseln seines Unternehmens und der zunehmenden Annäherung an die Position der aktuellen Regierung bei Tech-Regulierung und Sozialpolitik zusammenfällt.

AI-Startup macht alte Maschinen schlauer

Augury sammelte 75 Millionen Dollar ein, um seine AI-Technologie zur Maschinenüberwachung auszubauen. Das System nutzt Sensoren, um Vibrationen, Geräusche und Temperaturen zu erfassen. CEO Saar Yoskovitz nennt es das "Störungslexikon" - basierend auf über einer halben Milliarde Betriebsstunden. Große Hersteller wie PepsiCo und Nestle sind bereits an Bord.

Googles digitaler Einstein revolutioniert die Forschung

Googles revolutionärer AI-Laborassistent erreicht in wenigen Tagen, wofür menschliche Wissenschaftler Jahre brauchen. In Zusammenarbeit mit Top-Institutionen wie Stanford und Imperial College London identifizierte der digitale Forscher korrekt Muster in der antimikrobiellen Resistenz, die jahrelangen menschlichen Entdeckungen entsprechen.

Google entfernt Gemini aus iOS-App

Google streicht Gemini aus seiner Haupt-iOS-App. Nutzer müssen künftig die eigenständige Gemini-App herunterladen. Die separate App bietet mehr Funktionen, einschließlich Gemini Live, das in der Google-App nie verfügbar war.

Social Media-Giganten mit Rechtsdrall bei deutschen Wahlen

Die Algorithmen von TikTok und X bevorzugen deutlich die rechtsgerichtete AfD in ihren Empfehlungsfeeds. TikTok zeigt 78% pro-AfD-Inhalte, obwohl die Partei nur bei 20% liegt. Laut neuer Global Witness-Studie folgt X mit 64% rechtsgerichteten Empfehlungen. Diese Erkenntnisse stammen von Testkonten, die allen großen deutschen Parteien gleichermaßen folgten. Dies deutet darauf hin, dass die Algorithmen der Plattformen unbeabsichtigt den politischen Diskurs vor der Bundestagswahl am Sonntag beeinflussen könnten.

Chinesisches AI-Modell bricht aus der Zensur aus

Perplexity AI hat R1 1776 vorgestellt, eine unzensierte Version seines DeepSeek Sprachmodells, das bisher durch chinesische Zensur eingeschränkte Themen behandelt. Die Open-Source-Veröffentlichung behält die starken Analysefähigkeiten des Modells bei und adressiert gleichzeitig sensible Themen - eine kleine Revolution in Sachen AI-Transparenz.

AI verständlich gemacht 🔓

Dein Guide für AI-Tools - ganz ohne Tech-Studium.

Vom "Hilfe!" zum "Verstanden": Der ChatGPT Excel-Guide ✨

Erinnerst Du Dich an die Zeit, als Excel sich anfühlte wie ein Labyrinth aus Formeln und versteckten Funktionen? ChatGPT hat die Spielregeln geändert. Stell Dir vor, Du hättest einen geduldigen Excel-Experten, der nie müde wird, SVERWEIS zum hundertsten Mal zu erklären. 🧙‍♂️

So wirst Du mit ChatGPT zum Excel-Profi:

• Setze die Szene wie ein Profi 🎬
• Erkläre ChatGPT Deine Rolle: "Ich bin Marketing Manager und arbeite mit Kundenumfragen"
• Beschreibe Deine Excel-Version und Dein Niveau
• Sag, was Du erreichen willst, nicht nur, was nicht funktioniert
• Frag clever nach Formeln 🔍
• Bitte um Schritt-für-Schritt-Erklärungen komplexer Formeln
• Lass Dir alles in einfachen Worten erklären
• Suche nach Alternativen: "Gibt's was Besseres als SVERWEIS?"
• Verwandle Datenchaos in Ordnung ✨
• Hole Dir Power Query Skripte für automatische Datenbereinigung
• Lerne, wie Du Daten effizient aufteilst, zusammenführst und neu strukturierst
• Meistere unregelmäßige Formate und fehlende Werte
• Automatisiere wie ein Chef 🤖
• Lass Dir VBA-Skripte geben, die stundelange Arbeit auf Sekunden reduzieren
• Bekomme Code für automatische Dashboard-Updates
• Bring Deinen Tabellen bei, sich selbst zu aktualisieren
• Hebe Deine Visualisierungen auf ein neues Level 📊
• Erstelle dynamische Dashboards mit automatischer Aktualisierung
• Baue interaktive Diagramme mit Filtern
• Gestalte Berichte, die wirklich Sinn ergeben
• Werde Fehlerjäger-Experte 🕵️‍♂️
• Verwandle #WERT! und #BEZUG! in Lernchancen
• Bekomme mehrere Lösungen für häufige Tabellenprobleme
• Lerne, Fehler zu verhindern, bevor sie passieren

Probier diese bewährten Prompts: 💡

"Ich bin Marketing-Analyst und nutze Excel 365. In Spalte A stehen Kundennamen (Format: 'Nachname, Vorname'). Schreib eine Formel, die diese in separate Spalten aufteilt und dabei Mittelnamen und Titel wie 'Dr.' oder 'Frau' berücksichtigt." 📝

"Schreib ein VBA-Skript, das durch alle Arbeitsblätter läuft, Spalten mit 'Umsatz' in der Kopfzeile (Zeile 1) findet und ein Übersichtsblatt mit Monatssummen erstellt. Mit Fehlerbehandlung und Fortschrittsanzeige." 🔄

"Meine SVERWEIS-Formel zeigt #NV-Fehler: =SVERWEIS(A2;Tabelle2!B:D;2;FALSCH). Erkläre mögliche Ursachen und Lösungen, und schlage eine bessere Alternative mit INDEX-VERGLEICH vor." 🔧